活用事例: ライフサイエンス

サイエンティストが、遺伝子の謎を解明しようとしているのか、それとも化学ライブラリなのか、血統の特徴なのかにかかわらず、彼らはつねに、データ集合のサイズや複雑さ、有意義な関係性の不透明さに挑まなければなりません。

Viscovery ソリューションは、探索的データマイニングへのパワフルでビジュアルなアプローチを提供し、さらには関係する従属性を明らかにする高度な分析や生産性や有効性を高める予測モデルを提供します。

Viscovery ソリューションは、下記の目的でライフ・サイエンスや医薬品の分野で、すでに効果的に利用されております。

:

  • 遺伝子発現分析
  • 生物学的データ・・パターンの探索調査
  • メタボリック・プロファイリング
  • 医療診断と病理学的クラス分類
  • 患者のリスク分析
  • 臨床研究
  • ヘルスケア・システムの分析
  • 治療および処方のコスト分析
  • メディカル・データベースでの知識発見
  • テキスト・マイイングおよびドキュメントのクラス分類

 

Gene expressionこのViscovery アプリケーションは、バイオマーカー発見のための活性化遺伝子を発現している癌患者の遺伝子発現データのクラスタリングを示します。

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