オーダーメイド医療が現実になろうとしています。臨床医たちは、新しいテクノロジーによって得られたデータと組み合わせられた過去の医療記録に格納されている情報を分析し始めているので、彼らはサイズと複雑さが増大するデータセットに定常的に悩まされています。データセットの圧倒的な複雑さは、しばしばデータ・フィールド間の生物学的な意味のある関係性を覆い隠します。

目的は、意味のない過剰または不足な治療を避け、避けられる副作用のリスクを最小化するために、個別の臨床表現型を反映してカスタマイズされた治療を患者に提供することです。これは、ゲノム全般の関連研究からのDNA多型データでますます増大しているさまざまな臨床分野からの多様なデータに基づいて、定量化できる患者の層化と表現型の分類を必要とします。

よく開発されたアルゴリズムと分析ワークフローのニーズは自明のことですが、結果のプレゼンテーションが同じぐらい重要です。

Viscoveryソリューションは、データを探索し、従属性を明らかにし、洞察を得るための強力なビジュアル・アプローチを提供します。Viscoveryで作成した予測モデルは、研究室でも臨床でも有効性が増大しています。たとえば、さまざまな癌細胞での“遺伝子特性”を識別するために大規模ンな遺伝子発現やDNAシーケンスのデータセットを分析したり、薬物有害反応に潜む分子メカニズムを分析したり、あるいはさまざまな病原菌の突然変異の作用を明らかにしたりできます。

Viscoveryソリューションは、下記のような健康情報で成功的に使用されてきました:

• 患者評価と層化
• 臨床研究
• 遺伝子発現解析および代謝プロファイリング
• 医療診断および病理学分類
• 生物学的なデータ・パターの探索
• 医療データベースでの知識発見
• 患者のリスク分析
• ヘルスケア・システムの分析
• 治療および処方コストの分析

Biomaxとのコラボレーションで、Viscoveryはオランダの慢性臓器障害の権威であるCIRO+ Centerと共同で、オーダーメイド医療に関する旗艦プロジェクトを実施しました。このプロジェクトは、Viscoveryのデータマイニングと BiomaxのBioXM Knowledge Management Environmentを統合して、 慢性閉塞性肺疾患 (COPD)の患者から収集されたデータを分析して、治療結果を改善するために分析結果を適用しました。

疾患の重症度や治療への患者の反応に関する所見のなかで、COPDの共存性の主要な分析が注目されました。Viscoveryのビジュアル・クラスタリングに基づくこの研究は高名な AJRCCM journalに掲載されました。分析的なViscoveryアプローチの結果を説明するより多くの論文が掲載されたか、または準備中です。

ヘルス・インフォマティクスでのサポートおよびコンサルティングやデモのセットアップに関しては、sales@viscovery.netまたはinfo@biomax.comにお問合せください。日本からのお問合せは、sales@mindwre-jp.comでお受けします。

Biomax Health InfomationウェブページでCIRO+ プロジェクトについて見る。