データ内の従属性を1つのスクリーンで

表現するビジュアルなマップです。

自己組織化マップのビジュアルな探索で

触発されましょう。

自己組織化マップ（SOM)によるビジュアル・データ・マイニング

Visual Clustersは、 Viscovery SOMine suiteのコア・モジュールです。これは単独のシステムとしても動作して、他のモジュールで柔軟に拡張することもできます。

前処理とクラスタの2つの基本的なワークフローが利用できます；前者は、データのインポートから前処理まで、ユーザーをガイドします。後者は、SOMモデルの作成から探索をガイドします。.

無償提供のため、処理能力を100,000レコード×100変数までに制限しております。

Viscovery SOMineのページにあげられている能力に加えて、 Visual Clustersは、SOM 作成と可視化、インタラクティブな探索、およびビジュアルなクラスタ分析のための基本ツールのすべてを提供します。

主要な機能と特徴

• 複数のデータ前処理能力
• 名義変数の定義と自動管理
• ヒストグラムの調整ツール
• 予め設定されている学習スケジュールを用いて自己組織化マップを作成できる
• インタラクティブなSOM 可視化と探索
• クラスタ境界と内部構造の統合された可視化によるビジュアルなクラスタ分析
• マップ・ウィンドウ上に外部ドキュメントのサムネイルを表示できる
• 記述統計、ヒストグラム、相関係数、PCA、散布図などの統計機能
• オリジナル・データへの相互参照

より詳細は、Visual Clustersデータシートをご覧ください。