活用事例: 公的研究

公共および学術研究の多くの分野で、大規模なデータ集合に隠された構造を明らかにするたに、データマイニングおよび知識発見が必要不可欠になっております。数100の大学と公的研究機関が、探索的データマイニング、統計解析、プロファイリングとセグメンテーション、ビジュアルなクラスタ分析、クラス分類を含む幅広いアプリケーションの領域で、Viscoveryによるビジュアルな予測分析をすでに使用しています。

Viscovery のソリューションは、完全なプロジェクト環境、ワークフロー・ガイダンス、インライン・ドキュメンテーションをサポートする直感的なビジュアル分析プラットフォームを提供します。機関研究者さらには職員、および学生には、競争力のある価格、さまざまなライセンス・オプションを用意しており、研究プロジェクトやカリキュラムまたは大学院や学部のプロジェクトに、弊社の製品を簡単に統合できます。

Viscovery のソリューションは、下記のような目的で公的研究において、すでに効果的に利用されています:

  • テキストマイニング
  • 計量書誌学的分析および文書のクラス分類
  • 環境および持続性分析
  • システム状態のモニタリング
  • デモグラフィック分析
  • 投票分析
  • パターンマッチングとクラス分類アプリケーション
  • 実験データ中の非線形従属性の予測
  • 画像認識/OCR
  • 音声合成アプリケーション
  • セキュリティ・データ分析
  • …その他多数

 

Text miningこの Viscovery アプリケーションは、喫煙の有害効果を扱う出版物テキストのコーパスを示します。 棒グラフは、選択されたテキストの部分集合内で共起する用語の一覧を提供します。

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