より詳細な情報
SOMのベネフィット
自己組織化マップに基づく分析アプリケーション
ユニークなSOMの表現と可視化は、データ・モデリングで探索のためのパワフルな道具です。 ただし、上記の可視化は、さらなる拡張や掘り下げたデータマイニングや予測モデルのほんの開始点に過ぎません。
コンパクトなSOMのデータ表現と伝統的な統計学の強みの組み合わせにより、Viscoveryは、直感と有効性の点からユニークなデータ分析と予測モデリングへの統一的なアプローチを提供します。下記は、いくつかの目立ったアプリケーションの分野の概観を示すために、 たくさんの分析能力の中から抜粋されたものです。
クラスタリング
SOMは、（従来技術的に難しい問題だった）クラスタリングをシンプルにして、ユーザーが均質なデータのグループをビジュアルに識別できるようにします。 Viscoveryでは、自動的にクラスタを構築するために、複数のクラスタリング・アルゴリズム（SOM単連結法、Ward法、SOM-Ward法）を利用できます。
予測
Viscoveryは、予測精度を改善するために、均質な各サブ・グループに対して、SOMの非線形データ表現と線形の統計的予測手法を組み合わせます。
データ要約
統計的手法を用いて、たった１つのマップでデータを高度に圧縮します。テラバイト級のビッグデータもわずか数メガバイトのメモリ空間を使用して表現できます。
リアルタイム・クラス分類
新しいデータをとても素早く展開できます —未知のデータレコードが毎秒10万件まででクラス分類できます— 新しいデータをリアルタイムで評価できます。
Viscoveryソリューションの特別なベネフィット
Viscoveryは、SOMに基づくデータマイニング・アプリケーションの代表的な商用ソリューションです。技術的な優位性は、下記のとおりです:
- データ集合の大きさにかかわらず素早く正確なモデル作成ができる
- 複雑なデータと従属性の見事な可視化
- 通常の統計解析とデータ表現の革新的手法の統合
- 要約モデルと分析結果の直感的な表現
- モデリング・プロセスでの専門家の知識（業務知識）の統合
- 非線形な関係性を抽出する特許取得済み手順による傑出した予測精度
- 完全なワークフロー・オリエンテーション
